ผลิตภัณฑ์อาหารเสริม
ไม่แน่ใจว่าเลือกอันไหน? ใช้ค่าตั้งต้น MNL ได้เลย — เป็นวิธีที่งานวิจัยส่วนใหญ่รายงาน หรือเปิดแท็บ เปรียบเทียบวิธี เพื่อให้ระบบบอกว่าควรใช้อันไหนกับข้อมูลชุดนี้
สิ่งที่ผู้ตอบให้ความสำคัญมากที่สุดคือ ผลิตภัณฑ์ (คิดเป็น 49.7% ของการตัดสินใจทั้งหมด) รองลงมาคือ ราคา ที่ 41.2%
เชื่อผลนี้ได้แค่ไหน? จำนวนผู้ตอบยังไม่ผ่านเกณฑ์ ตัวเลขอาจเปลี่ยนได้เมื่อมีคนตอบเพิ่ม · ความแม่นของแบบจำลอง (McFadden ρ²) = 0.053 — ค่อนข้างต่ำ แปลว่าผู้ตอบอาจเลือกเกือบสุ่ม หรือปัจจัยที่วัดยังไม่ใช่ตัวหลัก
ตัวเลข "ความสำคัญ" บอกว่าปัจจัยนั้นทำให้คนเปลี่ยนใจได้มากแค่ไหน เมื่อเทียบกับปัจจัยอื่นในแบบสอบถามนี้ — รวมกันทุกปัจจัยได้ 100%
จำนวนผู้ตอบ
50
คน
ข้อมูลพอหรือยัง
ดูแนวโน้มได้ แต่ยังไม่ควรสรุป
ตอนนี้ได้คะแนนความเพียงพอ 240 จากเกณฑ์ขั้นต่ำ 500 — ตัวเลขจะยังแกว่ง
→ ขออีก 55 คนเพื่อถึงเกณฑ์
คุณลักษณะ
3
รายการ
📊 วิธีเดียว: AI จะวิเคราะห์ผลจาก Multinomial Logit (MNL) ที่กำลังแสดงอยู่บน UI
ใช้ AI วิเคราะห์และแปลผลข้อมูลให้เข้าใจง่าย พร้อมข้อเสนอแนะเชิงธุรกิจ
แผนภูมิวงกลมแสดงสัดส่วนความสำคัญ (% จาก 100%)
📊 วิธีการคำนวณปัจจุบัน: Multinomial Logit (MNL)
Logit coefficients (reference level = 0). Positive = preferred, Negative = less preferred
ตัวเลขแสดงระดับความสำคัญ (% จาก 100%)
49.7%
ความสำคัญ
เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:
💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)
41.2%
ความสำคัญ
เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:
💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)
9.1%
ความสำคัญ
เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:
💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)