เข้าสู่ระบบลงทะเบียน →

📊 ผลการวิเคราะห์

การบริโภคบุพเฟ่ต์-ชาบู

ไม่แน่ใจว่าเลือกอันไหน? ใช้ค่าตั้งต้น MNL ได้เลย — เป็นวิธีที่งานวิจัยส่วนใหญ่รายงาน หรือเปิดแท็บ เปรียบเทียบวิธี เพื่อให้ระบบบอกว่าควรใช้อันไหนกับข้อมูลชุดนี้

⌕FILTER · ANALYSIS41/41responses
EXPAND ▼

สรุปผลแบบอ่านง่าย

ไม่ต้องรู้สถิติก็อ่านได้

สิ่งที่ผู้ตอบให้ความสำคัญมากที่สุดคือ ราคา (คิดเป็น 36.4% ของการตัดสินใจทั้งหมด) รองลงมาคือ คุณภาพวัตถุดิบ ที่ 25.4%

ถ้าจะออกแบบสินค้าให้ถูกใจที่สุด ควรเลือกความสำคัญ
ราคา: 100-200 (แทนที่จะเป็น 400-500)
36.4%
คุณภาพวัตถุดิบ: พรีเมี่ยม (แทนที่จะเป็น ธรรมดา)
25.4%
เวลารอคิว: เข้าได้ทันที (แทนที่จะเป็น นาน)
23.7%
ระยะเวลาทาน: ไม่จำกัดเวลา (แทนที่จะเป็น 1 ชั่วโมง 30 นาที)
7.3%
โปรโมชั่น: มี (แทนที่จะเป็น ไม่มี)
7.1%

เชื่อผลนี้ได้แค่ไหน? จำนวนผู้ตอบยังไม่ผ่านเกณฑ์ ตัวเลขอาจเปลี่ยนได้เมื่อมีคนตอบเพิ่ม · ความแม่นของแบบจำลอง (McFadden ρ²) = 0.255 — อยู่ในเกณฑ์ดี

ตัวเลข "ความสำคัญ" บอกว่าปัจจัยนั้นทำให้คนเปลี่ยนใจได้มากแค่ไหน เมื่อเทียบกับปัจจัยอื่นในแบบสอบถามนี้ — รวมกันทุกปัจจัยได้ 100%

จำนวนผู้ตอบ

41

คน

ข้อมูลพอหรือยัง

ดูแนวโน้มได้ แต่ยังไม่ควรสรุป

ตอนนี้ได้คะแนนความเพียงพอ 492 จากเกณฑ์ขั้นต่ำ 500 — ตัวเลขจะยังแกว่ง

→ ขออีก 1 คนเพื่อถึงเกณฑ์

คุณลักษณะ

5

รายการ

AI ตีความผลและข้อเสนอแนะ

📊 วิธีเดียว: AI จะวิเคราะห์ผลจาก Multinomial Logit (MNL) ที่กำลังแสดงอยู่บน UI

ใช้ AI วิเคราะห์และแปลผลข้อมูลให้เข้าใจง่าย พร้อมข้อเสนอแนะเชิงธุรกิจ

สัดส่วนความสำคัญของแต่ละคุณลักษณะ

แผนภูมิวงกลมแสดงสัดส่วนความสำคัญ (% จาก 100%)
📊 วิธีการคำนวณปัจจุบัน: Multinomial Logit (MNL)
Logit coefficients (reference level = 0). Positive = preferred, Negative = less preferred

  • คุณภาพวัตถุดิบ
  • ระยะเวลาทาน
  • ราคา
  • เวลารอคิว
  • โปรโมชั่น

คุณลักษณะที่ผู้บริโภคให้ความสำคัญ

ตัวเลขแสดงระดับความสำคัญ (% จาก 100%)

1

ราคา

36.4%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

100-200200-300400-50000.61.21.82.4Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

2

คุณภาพวัตถุดิบ

25.4%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

พรีเมี่ยมคัดพิเศษธรรมดา-1.6-1.2-0.8-0.40Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

3

เวลารอคิว

23.7%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

เข้าได้ทันทีปานกลางนาน00.40.81.21.6Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

4

ระยะเวลาทาน

7.3%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

ไม่จำกัดเวลา2 ชั่วโมง1 ชั่วโมง 30 นาที-0.6-0.45-0.3-0.150Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

5

โปรโมชั่น

7.1%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

มีไม่มี00.150.30.450.6Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

💡 วิธีอ่านผลการวิเคราะห์

  • • ความสำคัญ (%): ยิ่งสูง = ผู้บริโภคให้ความสำคัญมากกว่า เช่น 40% หมายถึงคุณลักษณะนี้มีอิทธิพล 40% ต่อการตัดสินใจซื้อ
  • • ระดับที่ชอบ: ระดับที่มี ⭐ คือสิ่งที่ผู้บริโภคต้องการมากที่สุด
  • • ตัวเลข Utility: ยิ่งสูง = ยิ่งถูกเลือกบ่อย (ตัวเลขสัมพันธ์กัน ไม่ใช่ร้อยละ)
  • • คำแนะนำ: ใช้ปุ่ม "วิเคราะห์ด้วย AI" เพื่อรับคำแนะนำเชิงธุรกิจที่เข้าใจง่าย
  1. Multinomial Logit (MNL) (จาก cache)
  2. Multinomial Logit (MNL) (จาก cache)