เข้าสู่ระบบลงทะเบียน →

📊 ผลการวิเคราะห์

เครื่องสำอางแบรนด์ไทย

ไม่แน่ใจว่าเลือกอันไหน? ใช้ค่าตั้งต้น MNL ได้เลย — เป็นวิธีที่งานวิจัยส่วนใหญ่รายงาน หรือเปิดแท็บ เปรียบเทียบวิธี เพื่อให้ระบบบอกว่าควรใช้อันไหนกับข้อมูลชุดนี้

⌕FILTER · ANALYSIS107/107responses
EXPAND ▼

สรุปผลแบบอ่านง่าย

ไม่ต้องรู้สถิติก็อ่านได้

สิ่งที่ผู้ตอบให้ความสำคัญมากที่สุดคือ ราคา (คิดเป็น 53.5% ของการตัดสินใจทั้งหมด) รองลงมาคือ ความติดทน ที่ 37.8%

ถ้าจะออกแบบสินค้าให้ถูกใจที่สุด ควรเลือกความสำคัญ
ราคา: ราคาต่ำกว่า 200 บาท (แทนที่จะเป็น ราคาสูงกว่า 500 บาท)
53.5%
ความติดทน: ติดทน 4-8 ชั่วโมง (แทนที่จะเป็น ไม่ติดทน)
37.8%
Package : เรียบหรู (แทนที่จะเป็น มินิมอล)
8.7%

เชื่อผลนี้ได้แค่ไหน? จำนวนผู้ตอบผ่านเกณฑ์แล้ว · ความแม่นของแบบจำลอง (McFadden ρ²) = 0.054 — ค่อนข้างต่ำ แปลว่าผู้ตอบอาจเลือกเกือบสุ่ม หรือปัจจัยที่วัดยังไม่ใช่ตัวหลัก

ตัวเลข "ความสำคัญ" บอกว่าปัจจัยนั้นทำให้คนเปลี่ยนใจได้มากแค่ไหน เมื่อเทียบกับปัจจัยอื่นในแบบสอบถามนี้ — รวมกันทุกปัจจัยได้ 100%

จำนวนผู้ตอบ

107

คน

ข้อมูลพอหรือยัง

เพียงพอตามเกณฑ์ขั้นต่ำ

คะแนนความเพียงพอ 856 (เกณฑ์ขั้นต่ำ 500) — สรุปผลรวมได้

→ ถ้าต้องการแยกดูรายกลุ่ม ควรมีราว 125 คน

คุณลักษณะ

3

รายการ

AI ตีความผลและข้อเสนอแนะ

📊 วิธีเดียว: AI จะวิเคราะห์ผลจาก Multinomial Logit (MNL) ที่กำลังแสดงอยู่บน UI

ใช้ AI วิเคราะห์และแปลผลข้อมูลให้เข้าใจง่าย พร้อมข้อเสนอแนะเชิงธุรกิจ

สัดส่วนความสำคัญของแต่ละคุณลักษณะ

แผนภูมิวงกลมแสดงสัดส่วนความสำคัญ (% จาก 100%)
📊 วิธีการคำนวณปัจจุบัน: Multinomial Logit (MNL)
Logit coefficients (reference level = 0). Positive = preferred, Negative = less preferred

  • Package
  • ความติดทน
  • ราคา

คุณลักษณะที่ผู้บริโภคให้ความสำคัญ

ตัวเลขแสดงระดับความสำคัญ (% จาก 100%)

1

ราคา

53.5%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

ราคาต่ำกว่า 200 บาทราคา 300 - 500 บาทราคาสูงกว่า 500 บาท00.20.40.60.8Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

2

ความติดทน

37.8%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

ติดทน 4-8 ชั่วโมงติดทนมากกว่า 12 ชั่วโมงไม่ติดทน-0.45-0.3-0.1500.15Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

3

Package

8.7%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

เรียบหรูน่ารักมินิมอล-0.09-0.06-0.0300.03Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

💡 วิธีอ่านผลการวิเคราะห์

  • • ความสำคัญ (%): ยิ่งสูง = ผู้บริโภคให้ความสำคัญมากกว่า เช่น 40% หมายถึงคุณลักษณะนี้มีอิทธิพล 40% ต่อการตัดสินใจซื้อ
  • • ระดับที่ชอบ: ระดับที่มี ⭐ คือสิ่งที่ผู้บริโภคต้องการมากที่สุด
  • • ตัวเลข Utility: ยิ่งสูง = ยิ่งถูกเลือกบ่อย (ตัวเลขสัมพันธ์กัน ไม่ใช่ร้อยละ)
  • • คำแนะนำ: ใช้ปุ่ม "วิเคราะห์ด้วย AI" เพื่อรับคำแนะนำเชิงธุรกิจที่เข้าใจง่าย
  1. Multinomial Logit (MNL) (จาก cache)
  2. Multinomial Logit (MNL) (จาก cache)