เข้าสู่ระบบลงทะเบียน →

📊 ผลการวิเคราะห์

เวย์โปรตีน

ไม่แน่ใจว่าเลือกอันไหน? ใช้ค่าตั้งต้น MNL ได้เลย — เป็นวิธีที่งานวิจัยส่วนใหญ่รายงาน หรือเปิดแท็บ เปรียบเทียบวิธี เพื่อให้ระบบบอกว่าควรใช้อันไหนกับข้อมูลชุดนี้

⌕FILTER · ANALYSIS36/36responses
EXPAND ▼

สรุปผลแบบอ่านง่าย

ไม่ต้องรู้สถิติก็อ่านได้

สิ่งที่ผู้ตอบให้ความสำคัญมากที่สุดคือ package (คิดเป็น 57.8% ของการตัดสินใจทั้งหมด) รองลงมาคือ รสชาติ ที่ 32.5%

ถ้าจะออกแบบสินค้าให้ถูกใจที่สุด ควรเลือกความสำคัญ
package: ถุงซิป(ผง) (แทนที่จะเป็น กระปุก(ผง))
57.8%
รสชาติ: จืด (แทนที่จะเป็น ่ชาเขียว)
32.5%
ชนิดเวย์โปรตีน: hydrolyzed (แทนที่จะเป็น isolate)
9.7%

เชื่อผลนี้ได้แค่ไหน? จำนวนผู้ตอบยังไม่ผ่านเกณฑ์ ตัวเลขอาจเปลี่ยนได้เมื่อมีคนตอบเพิ่ม · ความแม่นของแบบจำลอง (McFadden ρ²) = 0.039 — ค่อนข้างต่ำ แปลว่าผู้ตอบอาจเลือกเกือบสุ่ม หรือปัจจัยที่วัดยังไม่ใช่ตัวหลัก

ตัวเลข "ความสำคัญ" บอกว่าปัจจัยนั้นทำให้คนเปลี่ยนใจได้มากแค่ไหน เมื่อเทียบกับปัจจัยอื่นในแบบสอบถามนี้ — รวมกันทุกปัจจัยได้ 100%

จำนวนผู้ตอบ

36

คน

ข้อมูลพอหรือยัง

ดูแนวโน้มได้ แต่ยังไม่ควรสรุป

ตอนนี้ได้คะแนนความเพียงพอ 216 จากเกณฑ์ขั้นต่ำ 500 — ตัวเลขจะยังแกว่ง

→ ขออีก 48 คนเพื่อถึงเกณฑ์

คุณลักษณะ

3

รายการ

AI ตีความผลและข้อเสนอแนะ

📊 วิธีเดียว: AI จะวิเคราะห์ผลจาก Multinomial Logit (MNL) ที่กำลังแสดงอยู่บน UI

ใช้ AI วิเคราะห์และแปลผลข้อมูลให้เข้าใจง่าย พร้อมข้อเสนอแนะเชิงธุรกิจ

สัดส่วนความสำคัญของแต่ละคุณลักษณะ

แผนภูมิวงกลมแสดงสัดส่วนความสำคัญ (% จาก 100%)
📊 วิธีการคำนวณปัจจุบัน: Multinomial Logit (MNL)
Logit coefficients (reference level = 0). Positive = preferred, Negative = less preferred

  • package
  • ชนิดเวย์โปรตีน
  • รสชาติ

คุณลักษณะที่ผู้บริโภคให้ความสำคัญ

ตัวเลขแสดงระดับความสำคัญ (% จาก 100%)

1

package

57.8%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

ถุงซิป(ผง)ขวด(พร้อมดื่ม)กระปุก(ผง)-0.5-0.2500.250.5Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

2

รสชาติ

32.5%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

จืดช็อคโกแลตสตรอว์เบอร์รี่ชาเขียว00.150.30.450.6Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

3

ชนิดเวย์โปรตีน

9.7%

ความสำคัญ

เปรียบเทียบ Utility ของแต่ละระดับ:

hydrolyzedconcentrateisolate-0.14-0.105-0.07-0.0350Utility

💡 แท่งสูง = ผู้บริโภคให้คะแนนมากกว่า (ชอบมากกว่า)

💡 วิธีอ่านผลการวิเคราะห์

  • • ความสำคัญ (%): ยิ่งสูง = ผู้บริโภคให้ความสำคัญมากกว่า เช่น 40% หมายถึงคุณลักษณะนี้มีอิทธิพล 40% ต่อการตัดสินใจซื้อ
  • • ระดับที่ชอบ: ระดับที่มี ⭐ คือสิ่งที่ผู้บริโภคต้องการมากที่สุด
  • • ตัวเลข Utility: ยิ่งสูง = ยิ่งถูกเลือกบ่อย (ตัวเลขสัมพันธ์กัน ไม่ใช่ร้อยละ)
  • • คำแนะนำ: ใช้ปุ่ม "วิเคราะห์ด้วย AI" เพื่อรับคำแนะนำเชิงธุรกิจที่เข้าใจง่าย
  1. Multinomial Logit (MNL) (จาก cache)
  2. Multinomial Logit (MNL) (จาก cache)