SWU · Marketing ResearchBRAND HEALTH CHECK · PUBLIC SHOWCASE
STUDY · BE-88D95045
GRABBrand Health Check
แอปเรียกรถ · 502 / 500 respondents
Collectingร่วมตอบแบบสอบถาม
67
/ 100
01
61
Awareness
การจดจำ
02
79
Perceived Quality
คุณภาพที่รับรู้
03
62
Identity vs Image
อัตลักษณ์ vs ภาพลักษณ์
04
68
Loyalty
ความภักดี
ความน่าเชื่อถือของการวัด (RELIABILITY)
ค่านี้บอกว่า ข้อคำถามในมิติเดียวกันวัดเรื่องเดียวกันจริงไหม — ถ้าต่ำ แปลว่าคำถามในมิตินั้นกระจัดกระจาย คะแนนรวมของมิติจึงตีความยาก (เกณฑ์ที่ยอมรับกันคือ α ≥ 0.70)
Awareness
—
ประเมินไม่ได้
ไม่สามารถประเมินความเที่ยงได้ (มีข้อคำถามมาตรวัดน้อยกว่า 2 ข้อ)
Perceived Quality
—
ประเมินไม่ได้
ยังประเมินความเที่ยงไม่ได้ — มีผู้ตอบครบทุกข้อเพียง 0 คน (ต้องการ 30 ขึ้นไป)
Identity vs Image
0.95
α · 11 ข้อ · n=55
ความเที่ยงสูงมาก (อาจมีข้อคำถามซ้ำซ้อนกัน)
Loyalty
0.38
α · 2 ข้อ · n=502
ความเที่ยงไม่ผ่านเกณฑ์ — ข้อคำถามในมิตินี้อาจไม่ได้วัดสิ่งเดียวกัน
มิติที่ขึ้นว่า "ประเมินไม่ได้" ส่วนใหญ่เพราะมีข้อคำถามแบบมาตรวัดน้อยกว่า 2 ข้อ (เช่น Awareness ที่ใช้คำถามปลายเปิด/เลือกตอบเป็นหลัก) ซึ่งไม่ได้แปลว่าผลไม่ดี แต่แปลว่ายังคำนวณค่านี้ไม่ได้ · ระบบจะไม่เดาค่าให้
อ่านค่าตัวเลขบนหน้านี้ยังไง
TOP-2-BOX (T2B)
สัดส่วนคนที่ตอบ 2 ระดับบนสุดของมาตรวัด (เช่น 6-7 จาก 7) = "กลุ่มที่เห็นด้วยชัดเจน"
BOTTOM-2-BOX (B2B)
สัดส่วนคนที่ตอบ 2 ระดับล่างสุด (1-2) = "กลุ่มที่ไม่เห็นด้วยชัดเจน"
NET Q-SCORE
T2B − B2B · บวก = คนชมมากกว่าคนติ, ลบ = คนติมากกว่าคนชม (ช่วง −100 ถึง +100)
σ (SD)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน — ยิ่งสูง ความเห็นยิ่งกระจาย (คนเห็นต่างกันมาก) แม้ค่าเฉลี่ยจะเท่ากัน
คะแนน 0-100 (POMP)
(ค่าเฉลี่ย − 1) / (สูงสุด − 1) × 100 — แปลงทุกมาตรวัดให้เทียบกันได้ ต่ำสุด = 0 สูงสุด = 100
95% CI
ช่วงที่ค่าจริงของประชากรน่าจะอยู่ · ยิ่งผู้ตอบน้อย ช่วงยิ่งกว้าง = ตัวเลขยังไม่นิ่ง
α (Cronbach’s alpha)
วัดว่าคำถามในมิติเดียวกันวัดเรื่องเดียวกันไหม · ที่ยอมรับกันคือ ≥ 0.70
NPS
% ผู้แนะนำ (9-10) − % ผู้ไม่แนะนำ (0-6) · ช่วง −100 ถึง +100 · แสดงเป็น 0-100 ด้วยสูตร (NPS+100)/2
n
จำนวนคนที่ตอบคำถามนั้นจริง — ไม่ใช่จำนวนผู้ตอบทั้ง study เพราะบางข้อไม่บังคับตอบ
Filter by segment
All respondents502
Study info
Created · Invalid Date
Updated · Invalid Date
Token · /cc23f3
Updated · Invalid Date
Token · /cc23f3
AI status
Status: ready
SECTION · 01
Brand Awareness การจดจำแบรนด์
Top-of-mind, aided recall, and familiarity — measures how easily the brand surfaces from category cues.
Top-of-Mind brand cloud
"แบรนด์แรกที่นึกถึง?" · n=502 · target highlighted
61% top-of-mind
GRABBOLTLINEMAN
Unaided recall
"นึกถึงแบรนด์อะไรอีกบ้าง?" · n=501
Aided recognition
"แบรนด์ใดที่คุณรู้จัก?" · n=502
Familiarity score
5-pt scale · n=502
4.29/ 5
ไม่รู้เคยได้ยินพอรู้รู้ดีรู้ดีมาก
SECTION · 02
Perceived Quality คุณภาพที่รับรู้
Likert ratings on quality attributes plus comparative judgement vs leading competitor.
Quality attributes · radar
Mean Likert (1-7) scaled to 0-100
Overall quality · distribution
"คุณภาพระดับใด?" · 1-7 scale · n=502
5.91mean · σ 1.0195% CI 80.4–83.4 (0-100)
1234567
TOP-2-BOX
68.5%
BOTTOM-2-BOX
0.4%
NET Q-SCORE
+68.1
SECTION · 03 · CENTERPIECE
Identity vs Image อัตลักษณ์ vs ภาพลักษณ์
What the brand wants to be (left) versus what consumers actually perceive (right).
BRAND VISUAL IDENTITY · what the brand intendedThe Explorer
"แบรนด์ Grab สื่อถึงความทันสมัยและพลังงานผ่านโลโก้ที่ใช้สีเขียวสดใสคู่กับสีขาวสะอาดตา ตัวอักษรแบบเส้นคู่และปลายที่ดูคล้ายเส้นทางหรือลูกศรสะท้อนถึงการเคลื่อนไหว การนำทาง และความคล่องตัวในการเดินทาง ทำให้แบรนด์ดูเข้าถึงง่าย น่าเชื่อถือ และขับเคลื่อนไปข้างหน้าอย่างมีพลวัต."
PALETTE
#3CB34F
#FFFFFF
VISUAL KEYWORDS
CleanVibrantStreamlinedGeometricDigitalFriendly
UPLOADED ASSETS · 1
Brand Association · 4 perspectives
Aaker framework — คะแนน ภาพลักษณ์ที่ผู้บริโภครับรู้ ในแต่ละมุมมอง (0-100) · overall 77.8/100
หมายเหตุ: ค่านี้วัด "ผู้บริโภครับรู้แรงแค่ไหน" ในแต่ละมุมมองเท่านั้น ยังไม่ได้เทียบกับอัตลักษณ์ที่แบรนด์ตั้งใจ — การเทียบ intended vs perceived อยู่ในตาราง Identity vs Image ด้านล่าง
◆ · AS ORGANIZATION
77
องค์กร
รับรู้ชัดเจน
☻ · AS PERSON
76
บุคลิก
รับรู้ชัดเจน
✦ · AS SYMBOL
78
สัญลักษณ์
รับรู้ชัดเจน
■ · AS PRODUCT
80
ผลิตภัณฑ์
รับรู้ชัดเจน
Multi-dimensional Image Radar
5 attributes · 3 brands · คลิกแกนเพื่อเลือก 2 แกนสำหรับ Perceptual Map ด้านล่าง
click 2 axes →
LEGEND
GRAB· focal· n=55-502
BOLT· n=55-484
LINEMAN· n=55-486
สเกล 0-100 แบบ POMP · (ค่าเฉลี่ย−1)/(สูงสุด−1)×100 — เท่ากับสเกลของคะแนนมิติอื่นทุกตัว
7 attribute(s) hidden (no competitor data) · ดู ALL ATTRS เพื่อ show all
AI ANALYSIS PENDING
Identity-Image map ยังไม่พร้อม · เจ้าของ study ต้องรัน AI analysis ก่อน
One-word identity cloud
"อธิบาย GRAB ในคำเดียว" · n=502 · aligned highlighted in red
ปลอดภัยสะดวกดีเยี่ยมไวรวดเร็วเริ่ดเก่งเร็วเท่ครบเชื่อถือได้เขียวสบาย
SECTION · 04
Brand Loyalty ความภักดี
NPS, repeat intent, and switching resistance.
Net Promoter Score
"จะแนะนำ?" · scale 0-10 · n=502
NPS
+40.6
PROMOTERS
53%
DETRACTORS
12.4%
Repeat intent & switching resistance
7-pt Likert
Repeat intent6 / 7
Switching resistance (vs 20% discount)4.06 / 7
MASTER AI INSIGHTS
5 actions for the brand team
Generated from 502 responses + 4 dimension stats · cited to specific questions.
01
ความเข้าใจในตัวตนแบรนด์ยังต่ำกว่าศักยภาพที่แท้จริง
คะแนน 'identity' ของ Grab อยู่ที่ 64.4 ซึ่งต่ำกว่า 'awareness' (92.1) และ 'quality' (78.8) อย่างเห็นได้ชัด (จาก 'scores') แสดงว่าผู้บริโภครับรู้และเชื่อมั่นในคุณภาพ แต่ยังเชื่อมโยงกับ 'intended_identity' (Modern, Dynamic, Accessible, Reliable, Energetic, Progressive) ได้ไม่เต็มที่
→ พัฒนาแคมเปญสื่อสารที่เน้นคุณลักษณะของแบรนด์ (Modern, Dynamic, Energetic, Progressive) ผ่านเรื่องราวหรือประสบการณ์จริงของผู้ใช้งาน เพื่อสร้างการรับรู้และเชื่อมโยงทางอารมณ์ให้มากขึ้น
HIGH02
ความภักดีต่อแบรนด์อยู่ในระดับปานกลางและยังมีช่องว่างให้เติบโต
คะแนน 'loyalty' อยู่ที่ 69.9 ซึ่งต่ำกว่าคะแนน 'quality' (78.8) บ่งชี้ว่าแม้คุณภาพเป็นที่ยอมรับ แต่ยังไม่สามารถสร้างความผูกพันที่แข็งแกร่งพอที่จะทำให้ผู้บริโภคเลือกใช้ Grab เสมอไป ในขณะที่คู่แข่งอย่าง Bolt มีการปรากฏตัวในการระลึกถึงแบรนด์โดยไม่ได้นึกถึง (unaided top-of-mind) อย่างชัดเจน (qid: AW-1--self)
→ ออกแบบโปรแกรมความภักดีที่น่าสนใจและมีคุณค่า (เช่น ส่วนลดพิเศษสำหรับลูกค้าประจำ, สิทธิประโยชน์เหนือระดับ) พร้อมสื่อสารให้ชัดเจน เพื่อกระตุ้นการใช้งานซ้ำและสร้างความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของ Grab
HIGH03
Grab ยังคงเป็นผู้นำด้านการนึกถึงแบรนด์เป็นอันดับแรก แต่ต้องรักษาระยะห่างจากคู่แข่ง
Grab มีสัดส่วนการนึกถึงแบรนด์เป็นอันดับแรก (unaided top-of-mind) สูงถึง 71.7% (เมื่อรวมทุกการสะกดของ Grab) เทียบกับ Bolt ที่ ~18.1% (qid: AW-1--self) ซึ่งแสดงถึงความแข็งแกร่งในการจดจำ
→ รักษาและต่อยอดความเป็นผู้นำนี้ด้วยการลงทุนในการสื่อสารที่ต่อเนื่องและสร้างสรรค์ เพื่อตอกย้ำภาพลักษณ์ของแบรนด์ที่ไม่ใช่แค่แอปเรียกรถ แต่เป็นไลฟ์สไตล์ที่ตอบโจทย์ความต้องการที่หลากหลายของผู้บริโภค
MEDIUM04
ผู้บริโภคมีความคุ้นเคยกับ Grab สูง สามารถใช้เป็นสะพานเชื่อมสู่การสร้างความผูกพันที่ลึกซึ้งขึ้น
คะแนน 'brand_familiarity' อยู่ในระดับสูงมาก โดยมีค่าเฉลี่ย 4.32 และ Top 2 Box สูงถึง 82.3% (qid: AW-4--self)
→ ใช้ความคุ้นเคยนี้ในการเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่, บริการเสริม หรือแคมเปญที่เน้นการมีส่วนร่วมของชุมชน เพื่อเปลี่ยนความคุ้นเคยให้เป็นความผูกพันที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น และสร้างความแตกต่างจากคู่แข่ง
MEDIUM05
คุณภาพบริการที่ดีต้องแปลไปสู่ภาพลักษณ์ความน่าเชื่อถือและการเข้าถึงได้
คะแนน 'quality' อยู่ที่ 78.8 ซึ่งค่อนข้างสูง บ่งชี้ถึงการรับรู้คุณภาพที่ดี แต่คะแนน 'identity' (64.4) ยังมีช่องว่างในการเชื่อมโยงกับคุณสมบัติ 'Reliable' (น่าเชื่อถือ) และ 'Accessible' (เข้าถึงง่าย) ที่เป็นส่วนหนึ่งของ 'intended_identity'
→ สื่อสารเรื่องราวความสำเร็จหรือกรณีศึกษาที่เน้นย้ำถึงความน่าเชื่อถือ (เช่น ความปลอดภัย, การตรงต่อเวลา) และความเข้าถึงได้ (เช่น มีรถเพียงพอ, การใช้งานง่าย) เพื่อเสริมสร้างภาพลักษณ์ที่สอดคล้องกับคุณภาพที่ผู้บริโภคได้รับ
HIGHPOWERED BY
SWU · Marketing Research Tools