SWU · Marketing ResearchBRAND HEALTH CHECK · PUBLIC SHOWCASE
Powered by SWU MKT →
Netflix
STUDY · BE-5C9851A3

NetflixBrand Health Check

แพลตฟอร์มสตรีมมิง · 500 / 800 respondents
60
/ 100
BRAND EQUITY SCORE
Healthyสุขภาพดี
มี base ดี · ต้องปั้น edge เพิ่ม
มีผู้ตอบ 500 คน — เพียงพอทั้งภาพรวมและการแยกกลุ่มย่อย
หมายเหตุ: วิธีคำนวณคะแนนได้รับการปรับให้ถูกต้องตามหลักวิชาการ (มิ.ย. 2026) — บาง study อาจเห็นคะแนนต่างจากเดิม · ดูรายละเอียดได้ที่ภาคผนวกวิธีวิจัยด้านล่าง
การนับชื่อแบรนด์จากคำถามปลายเปิด: นับตรงจากข้อความ (ยังไม่ได้รัน AI) — คะแนนไม่ได้รอ AI แล้ว แต่กด "Run AI analysis" จะช่วยให้แม่นขึ้น
01
44
Awareness
การจดจำ
02
71
Perceived Quality
คุณภาพที่รับรู้
03
60
Identity vs Image
อัตลักษณ์ vs ภาพลักษณ์
04
67
Loyalty
ความภักดี
ความน่าเชื่อถือของการวัด (RELIABILITY)

ค่านี้บอกว่า ข้อคำถามในมิติเดียวกันวัดเรื่องเดียวกันจริงไหม — ถ้าต่ำ แปลว่าคำถามในมิตินั้นกระจัดกระจาย คะแนนรวมของมิติจึงตีความยาก (เกณฑ์ที่ยอมรับกันคือ α ≥ 0.70)

Awareness
—
ประเมินไม่ได้
ไม่สามารถประเมินความเที่ยงได้ (มีข้อคำถามมาตรวัดน้อยกว่า 2 ข้อ)
Perceived Quality
0.75
α · 8 ข้อ · n=499
ความเที่ยงผ่านเกณฑ์ที่ยอมรับได้ (≥ 0.70)
Identity vs Image
0.77
α · 11 ข้อ · n=498
ความเที่ยงผ่านเกณฑ์ที่ยอมรับได้ (≥ 0.70)
Loyalty
0.40
α · 2 ข้อ · n=500
ความเที่ยงไม่ผ่านเกณฑ์ — ข้อคำถามในมิตินี้อาจไม่ได้วัดสิ่งเดียวกัน

มิติที่ขึ้นว่า "ประเมินไม่ได้" ส่วนใหญ่เพราะมีข้อคำถามแบบมาตรวัดน้อยกว่า 2 ข้อ (เช่น Awareness ที่ใช้คำถามปลายเปิด/เลือกตอบเป็นหลัก) ซึ่งไม่ได้แปลว่าผลไม่ดี แต่แปลว่ายังคำนวณค่านี้ไม่ได้ · ระบบจะไม่เดาค่าให้

อ่านค่าตัวเลขบนหน้านี้ยังไง
TOP-2-BOX (T2B)
สัดส่วนคนที่ตอบ 2 ระดับบนสุดของมาตรวัด (เช่น 6-7 จาก 7) = "กลุ่มที่เห็นด้วยชัดเจน"
BOTTOM-2-BOX (B2B)
สัดส่วนคนที่ตอบ 2 ระดับล่างสุด (1-2) = "กลุ่มที่ไม่เห็นด้วยชัดเจน"
NET Q-SCORE
T2B − B2B · บวก = คนชมมากกว่าคนติ, ลบ = คนติมากกว่าคนชม (ช่วง −100 ถึง +100)
σ (SD)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน — ยิ่งสูง ความเห็นยิ่งกระจาย (คนเห็นต่างกันมาก) แม้ค่าเฉลี่ยจะเท่ากัน
คะแนน 0-100 (POMP)
(ค่าเฉลี่ย − 1) / (สูงสุด − 1) × 100 — แปลงทุกมาตรวัดให้เทียบกันได้ ต่ำสุด = 0 สูงสุด = 100
95% CI
ช่วงที่ค่าจริงของประชากรน่าจะอยู่ · ยิ่งผู้ตอบน้อย ช่วงยิ่งกว้าง = ตัวเลขยังไม่นิ่ง
α (Cronbach’s alpha)
วัดว่าคำถามในมิติเดียวกันวัดเรื่องเดียวกันไหม · ที่ยอมรับกันคือ ≥ 0.70
NPS
% ผู้แนะนำ (9-10) − % ผู้ไม่แนะนำ (0-6) · ช่วง −100 ถึง +100 · แสดงเป็น 0-100 ด้วยสูตร (NPS+100)/2
n
จำนวนคนที่ตอบคำถามนั้นจริง — ไม่ใช่จำนวนผู้ตอบทั้ง study เพราะบางข้อไม่บังคับตอบ
⌕FILTER · ANALYSIS500/500responses
EXPAND ▼
Filter by segment
All respondents500
Study info
Created · Invalid Date
Updated · Invalid Date
Token · /a55954
AI status
Status: idle
SECTION · 01

Brand Awareness การจดจำแบรนด์

Top-of-mind, aided recall, and familiarity — measures how easily the brand surfaces from category cues.

Top-of-Mind brand cloud

"แบรนด์แรกที่นึกถึง?" · n=499 · target highlighted
24% top-of-mind
NetflixDisney+Prime VideoApple TV+VIUHBO Max

Unaided recall

"นึกถึงแบรนด์อะไรอีกบ้าง?" · n=481
Prime Video
29.7%
Apple TV+
18.9%
Disney+
12.7%
Netflix
9.8%
HBO Max
5.2%
VIU
4.2%

Aided recognition

"แบรนด์ใดที่คุณรู้จัก?" · n=500
Netflix
99.8%
Disney+
53.4%
Prime Video
46.4%
VIU
46.2%
HBO Max
43%
Apple TV+
40.6%

Familiarity score

5-pt scale · n=500
4.18/ 5
ไม่รู้เคยได้ยินพอรู้รู้ดีรู้ดีมาก
SECTION · 02

Perceived Quality คุณภาพที่รับรู้

Likert ratings on quality attributes plus comparative judgement vs leading competitor.

Quality attributes · radar

Mean Likert (1-7) scaled to 0-100
RELIABILITYVALUEDESIGNCONTENT VARIETYORIGINAL CONTENT QUALITYPERSONALIZATION ACCURACYUSER EXPERIENCE

Overall quality · distribution

"คุณภาพระดับใด?" · 1-7 scale · n=500
5.61mean · σ 1.1495% CI 75.2–78.5 (0-100)
1234567
TOP-2-BOX
53.6%
BOTTOM-2-BOX
0%
NET Q-SCORE
+53.6
SECTION · 03 · CENTERPIECE

Identity vs Image อัตลักษณ์ vs ภาพลักษณ์

What the brand wants to be (left) versus what consumers actually perceive (right).
BRAND VISUAL IDENTITY · what the brand intendedThe Sage
"Netflix วางตำแหน่งตัวเองเป็นแพลตฟอร์มความบันเทิงที่ทันสมัย เรียบง่ายแต่ทรงพลัง โดยทำหน้าที่เป็นผู้คัดสรรส่วนตัวที่เข้าใจและตอบสนองความชอบของแต่ละบุคคล ตัวตนของแบรนด์ ซึ่งเสริมด้วยโลโก้ 'N' สีแดงอันเป็นเอกลักษณ์และเสียง 'Tudum' ที่โดดเด่น ให้คำมั่นสัญญาถึงประสบการณ์ภาพยนตร์ที่ราบรื่น ชวนดื่มด่ำ และเหนือระดับ พร้อมความสะดวกสบายที่เข้าถึงได้ง่าย"
PALETTE
#E50914
#141414
VISUAL KEYWORDS
MinimalistBoldSleekDynamicCinematicEnergeticModernSophisticated
UPLOADED ASSETS · 1
unnamed.pnglogo

Brand Association · 4 perspectives

Aaker framework — คะแนน ภาพลักษณ์ที่ผู้บริโภครับรู้ ในแต่ละมุมมอง (0-100) · overall 77.9/100
หมายเหตุ: ค่านี้วัด "ผู้บริโภครับรู้แรงแค่ไหน" ในแต่ละมุมมองเท่านั้น ยังไม่ได้เทียบกับอัตลักษณ์ที่แบรนด์ตั้งใจ — การเทียบ intended vs perceived อยู่ในตาราง Identity vs Image ด้านล่าง
◆ · AS ORGANIZATION
78
องค์กร
รับรู้ชัดเจน
☻ · AS PERSON
75
บุคลิก
รับรู้ชัดเจน
✦ · AS SYMBOL
81
สัญลักษณ์
รับรู้ชัดเจน
■ · AS PRODUCT
78
ผลิตภัณฑ์
รับรู้ชัดเจน

Multi-dimensional Image Radar

14 attributes · 1 brand · คลิกแกนเพื่อเลือก 2 แกนสำหรับ Perceptual Map ด้านล่าง
click 2 axes →
Content VarietyOriginal Content QualityPersonalization AccuracyUser ExperienceTrustworthyInnovativeResponsibleRelatableAspirationalIconicDistinctiveHigh-qualityDiverse-offeringsPremium
LEGEND
Netflix· focal· n=499-500
สเกล 0-100 แบบ POMP · (ค่าเฉลี่ย−1)/(สูงสุด−1)×100 — เท่ากับสเกลของคะแนนมิติอื่นทุกตัว
AI ANALYSIS PENDING
Identity-Image map ยังไม่พร้อม · เจ้าของ study ต้องรัน AI analysis ก่อน

One-word identity cloud

"อธิบาย Netflix ในคำเดียว" · n=500 · aligned highlighted in red
สนุกนวัตกรรมหลากหลายทันสมัยอลังการบันเทิงใช้ง่ายติดงอมแงมคัดสรรมาดีตื่นตาตื่นใจออริจินัลคุณภาพพากย์ไทยเยี่ยมซับไทยดี
SECTION · 04

Brand Loyalty ความภักดี

NPS, repeat intent, and switching resistance.

Net Promoter Score

"จะแนะนำ?" · scale 0-10 · n=500
28%
DETRACTORS
33%
PASSIVES
39%
PROMOTERS
NPS
+10.4
PROMOTERS
38.6%
DETRACTORS
28.2%

Repeat intent & switching resistance

7-pt Likert
Repeat intent5.64 / 7
Switching resistance (vs 20% discount)5.4 / 7
MASTER AI INSIGHTS
AI analysis pending
Generated from 500 responses + 4 dimension stats · cited to specific questions.
ยังไม่มี master insights —
เจ้าของ study ต้องรัน AI analysis ก่อน